Inde vs États-Unis : cotes de naissance et conditions de début du jeu
L'Inde a un poids annuel à la naissance 6,35 fois supérieur à celui des États-Unis dans cet ensemble de données de jeu. Cette comparaison utilise les naissances annuelles et non la chance qu'une personne en particulier existe.
Choisissez des pays, lisez le résultat, puis essayez une vie dans l'un ou l'autre endroit. Téléchargez CSV pour conserver cette comparaison de modèles.
Estimations du jeu · pas une prévision personnelle · Notes et sources
Inde / États-Unis : 6,35× · rapport de poids du modèle
Inde17,5995%
États-Unis2,7722%
Entrées du modèle · années d'observation non vérifiées
Ce sont des estimations de jeu héritées. Les années d’observation individuelles et la provenance de la source primaire ne sont pas vérifiées. Les valeurs décrivent cet ensemble de données de simulation, et non les statistiques nationales officielles actuelles ou une prévision personnelle.
Cette comparaison rend particulièrement visible la différence entre le hasard et les circonstances. Les naissances annuelles donnent à l’Inde une part plus importante du modèle que les États-Unis. Cela décrit où commence un nouveau-né sélectionné au hasard, et non un jugement sur la valeur de l’une ou l’autre vie. Les conditions de vie, les chances et les choix des ménages continuent de produire des histoires fictives différentes au sein de chaque pays. Les valeurs PPA sont des intrants de pouvoir d’achat, et non une offre salariale ou une conversion monétaire.
Vérifiez le dénominateur
Le poids annuel à la naissance s'élève à 131 932 758 dans 172 pays et territoires inclus. Les pondérations de population totalisent 8 078 638 unités d’ensemble de données héritées. Chaque part divise le poids correspondant du pays sélectionné par le total correspondant couvert. La couverture, les territoires manquants et les entrées arrondies peuvent modifier ces parts.
Essayez la même question de deux manières
Comparez les parts de naissance, puis passez aux poids de population. Les deux modes répondent à des questions différentes.
Commencez une vie dans chaque endroit. Une fin individuelle peut différer considérablement de l'entrée moyenne.
Répétez sans traiter quelques vies simulées comme des preuves d'une population réelle.