可重复的出生地抽签实验
我们通过这款游戏的实际国家/地区采样器对每种模式进行了 20,000 次种子抽签。这会根据自己的数据集测试实现；它不会验证数据集或预测个人生活。
可以重复的方法
数据集：涵盖 172 个国家和地区。每次独立抽签都会根据年出生人数或人口权重选择一个国家。种子： 出生地-审核-v1. Source input snapshot SHA-256: dffaecfcf38da7e575f8d15f565a4c3d08cf8da7fe02fefb6bbe6468418e9c62. Run 节点脚本/model-experiment.mjs 在 公共存储库. The script uses the actual chooseCountry function, not a separate replacement sampler.
预期份额和观察到的样本份额
| 国家 | 模式 | 模特分享 | 示例分享 |
|---|---|---|---|
| 印度 | 年出生人数 | 17.599% | 17.390% |
| 中国 | 年出生人数 | 6.746% | 6.780% |
| 尼日利亚 | 年出生人数 | 5.692% | 5.645% |
| 美国 | 年出生人数 | 2.772% | 2.730% |
| 日本 | 年出生人数 | 0.568% | 0.570% |
| 韩国 | 年出生人数 | 0.179% | 0.225% |
| 印度 | 人口 | 17.801% | 17.520% |
| 中国 | 人口 | 17.609% | 17.485% |
| 尼日利亚 | 人口 | 2.821% | 2.825% |
| 美国 | 人口 | 4.252% | 4.020% |
| 日本 | 人口 | 1.540% | 1.495% |
| 韩国 | 人口 | 0.641% | 0.665% |
检查整个样品寿命
所有 12 个已发布的语言/国家/地区示例均在一次性浏览器中重新运行。验证会比较年龄、性格、完整状态、完整事件日志、原因、死亡年龄和国家/地区的 SHA-256 摘要，而不仅仅是年龄。检查是针对该引擎运行的；它不是独立的人口统计验证。
| 示例 | 年龄 | 事件计数 | 结果摘要（前缀） |
|---|---|---|---|
| 日本 | 98 | 99 | 776abf90de9e36da |
| 美国 | 68 | 68 | e0d0d881eb39a369 |
| IND | 82 | 83 | 3ef4f8fe0b3e80d1 |
所有样本证明记录 (JSON). Run 节点测试/release-browser.cjs 针对本地预览。文本/本地化更改可能会更改摘要；已发布的种子规则和数字权重是单独版本的。
结果意味着什么
有限随机样本与精确模型权重不同。重复这个确切的种子和版本会重复这些计数；选择不同的种子会改变它们。与模型的一致性仅检查内部行为。该实验并未建立现实世界的准确性、人口统计公平性、死亡率校准或用户结果。
继承的数字字段的观察年份和主要来源尚未得到验证。结果于 2026 年 10 月 20 日审核。 下载结果 (JSON) · 来源和限制 · 尝试国家/地区比较
出生时间规则
新的实时人生从设备日历的当前年月出生。出生月份一经生成便固定，每个模拟年推进一年；结束年月按实际模拟寿命计算。分享和每日人生保留链接记录的年月（每日邀请采用UTC）。统计资料的观察年份与文献版本保持原样。